Moji Motions

Theo Quyết định số 1091/QĐ-TTg phê duyệt Đề án phát triển công nghệ chiến lược giai đoạn 2026 – 2030, Việt Nam chính thức nâng mục tiêu lọt vào Top 3 quốc gia dẫn đầu Đông Nam Á về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng AI. Để hiện thực hóa điều này, Chính phủ triển khai hai sáng kiến hạ tầng và ứng dụng cốt lõi: Kiến tạo 10 "Sếu đầu đàn" công nghệ nội địa: Hình thành ít nhất 10 doanh nghiệp công nghệ chiến lược quy mô lớn (doanh thu trên 1 tỷ USD, trích tối thiểu 3% doanh thu cho R&D, sở hữu bằng sáng chế top 5 thế giới) làm lực lượng nòng cốt nhằm làm chủ tối thiểu 70% công nghệ chiến lược. Hạ tầng và Hệ thống AI đặc thù: Xây dựng thêm ít nhất 5 trung tâm dữ liệu xanh quy mô lớn và phát triển tối thiểu 6 hệ thống AI dựa trên dữ liệu Việt Nam phục vụ các lĩnh vực thiết yếu (tư pháp, tài chính, y tế, giáo dục, nông nghiệp, văn hóa).

Trong phạm vi trận tranh biện này, việc gắn liền sản phẩm trí tuệ nhân tạo (AI) với hình tượng nữ giới bao gồm việc gán cho AI giọng nói, ngoại hình, tên gọi, cá tính hoặc sử dụng hình ảnh phụ nữ để đại diện, quảng bá hoặc nhân cách hóa sản phẩm AI. Ví dụ: các trợ lí ảo Siri, Alexa, Cortena mặc định dùng giọng nữ; các robot như Sophia, Erica có avatar nữ, tên nữ, và persona nữ; sản phẩm mắt kính AI Meta Glasses kết hợp với Kylie Jenner, v.v.

Xã hội hậu lao động là một xã hội trong đó bản chất của công việc đã được biến đổi một cách triệt để và việc làm truyền thống đã trở nên lỗi thời do sự tiến bộ công nghệ. Trong một xã hội hậu lao động, hầu hết mọi người sẽ không cần phải làm việc theo nghĩa truyền thống.

Các thuật toán tuyên án là một công cụ được sử dụng để tuyên án những người phạm tội. Một lượng lớn dữ liệu sẽ được đưa vào thuật toán (bao gồm độ tuổi của người phạm tội, tội danh và tiền án, tiền sự cùng nhiều yếu tố khác). Thuật toán tổng hợp thông tin này để dự đoán khả năng tái phạm, và đưa ra khuyến nghị về hình phạt cho thẩm phán.

Mô hình "Ngân hàng Trung ương Xanh" là khi ngân hàng trung ương sử dụng các công cụ chính sách tiền tệ của mình một cách độc lập để khuyến khích các hoạt động kinh tế thân thiện với môi trường. Ví dụ: các chương trình cho vay xanh có mục tiêu rõ ràng, lãi suất cho vay cao hơn đối với các ngân hàng thương mại cho các doanh nghiệp tác động tiêu cực tới môi trường, giảm lãi suất cho vay đối với các ngân hàng cung cấp tài sản thế chấp với lượng phát thải carbon nhỏ hơn so với mức yêu cầu và bắt buộc công bố các rủi ro khí hậu trong quá trình hoạt động, sản xuất của doanh nghiệp. Các chính sách có thể ảnh hưởng đến các mục tiêu tiền tệ truyền thống như duy trì tỉ lệ lạm phát ở mức ổn định, đảm bảo sự ổn định và tăng trưởng của thị trường tài chính, và các doanh nghiệp truyền thống.

Sự tham gia vào ngành nông nghiệp của các tập đoàn lớn có những đặc điểm sau: 1. Gia tăng sự hợp tác giữa các tập đoàn cung cấp các thiết bị nông nghiệp (thuốc trừ sâu, máy cày, drones,…) và các tập đoàn có hệ thống dữ liệu khách hàng lớn trong ngành. 2. Phát triển những ứng dụng và công nghệ thu thập thông tin nhằm đưa ra những hướng dẫn phù hợp cho người nông dân (ví dụ: phân tích chất lượng đất của thửa ruộng để tính ra lượng phân bón cần thiết). 3. Gia tăng thị phần một cách đáng kể trong phân đoạn phân phối thực phẩm. 4. Tích cực khuyến khích việc sử dụng máy móc và hoá chất đắt tiền và ưu tiên cung cấp các thiết bị cho những công ty nông nghiệp thay vì các hộ gia đình địa phương. Sự tham gia này vấp phải nhiều sự chỉ trích của nông dân địa phương do những cáo buộc các tập đoàn này lạm dụng quyền lực và sức mạnh độc quyền nhằm áp đặt giá

Large Language Models (LLMs) are advanced AI systems designed to process and generate human-like text. LLMs create coherent and contextually relevant text for various purposes like writing, translation, and content curation. LLMs have rapidly evolved, enabling sophisticated natural language processing tasks. Examples of LLMs include ChatGPT, Bard, etc.