Moji Motions

Cơ chế Điều chỉnh Biên giới Carbon (CBAM, Carbon Border Adjustment Mechanism) là một loại thuế carbon áp dụng đối với các sản phẩm có cường độ phát thải carbon cao, chẳng hạn như thép, xi măng và một số loại điện năng, được nhập khẩu vào Liên minh châu Âu. Đây là một chính sách nhằm giải quyết vấn đề rò rỉ carbon và đảm bảo cạnh tranh công bằng trong thương mại quốc tế bằng cách điều chỉnh chi phí carbon đối với hàng nhập khẩu. Cơ chế này hoạt động bằng cách áp thuế carbon (tarrif) lên các sản phẩm nhập khẩu dựa trên lượng khí thải carbon phát sinh trong quá trình sản xuất. Điều này có nghĩa là nếu một quốc gia áp dụng các quy định nghiêm ngặt về phát thải carbon, họ có thể áp mức chi phí carbon tương đương lên các sản phẩm nhập khẩu từ những quốc gia có quy định lỏng lẻo hơn. Mục tiêu của CBAM là khuyến khích áp dụng các biện pháp giảm phát thải carbon trên toàn cầu và bảo vệ các ngành công nghiệp trong nước khỏi cạnh tranh không lành mạnh do sự khác biệt về tiêu chuẩn môi trường. Liên minh châu Âu (EU) đang triển khai CBAM, với giai đoạn chính thức áp dụng từ năm 2026, trong khi giai đoạn chuyển tiếp hiện tại kéo dài từ năm 2023 đến 2025. Tuy nhiên, các quốc gia BRICS (gồm Brazil, Nga, Ấn Độ, Trung Quốc) và nhiều nước đang phát triển khác đã bày tỏ sự phản đối đối với CBAM.

Hiện tại, OpenAI hoạt động theo mô hình kết hợp, trong đó OpenAI Inc. là một tổ chức phi lợi nhuận giám sát sứ mệnh xây dựng trí tuệ nhân tạo vì lợi ích của nhân loại, trong khi OpenAI LLC là công ty con có mục tiêu lợi nhuận với các khoản đầu tư từ các công ty như Microsoft. Trong mô hình này, các nhà đầu tư chịu sự hạn chế lợi nhuận, có nghĩa là lợi nhuận của họ bị giới hạn để đảm bảo rằng sứ mệnh xã hội của công ty được ưu tiên hơn việc tối đa hóa lợi nhuận. Một Công Ty Lợi Ích Công Cộng (PBC) là một cấu trúc lợi nhuận cho phép các công ty cân bằng giữa lợi nhuận tài chính và cam kết hợp pháp đối với lợi ích công cộng. Trong một PBC, các nhà đầu tư có thể nhận được lợi nhuận không bị giới hạn, nhưng công ty có nghĩa vụ pháp lý phải xem xét tác động của các hành động của mình đối với xã hội và các bên liên quan, không chỉ đối với cổ đông của mình.

The term for the ability of a machine learning model to be understood by people is "explainability" or "interpretability", which refers to the degree to which the model's predictions or decisions can be explained that are understable to humans.

Large Language Models (LLMs) are advanced AI systems designed to process and generate human-like text. LLMs create coherent and contextually relevant text for various purposes like writing, translation, and content curation. LLMs have rapidly evolved, enabling sophisticated natural language processing tasks. Examples of LLMs include ChatGPT, Bard, etc.