Moji Motions

Theo Quyết định số 1091/QĐ-TTg phê duyệt Đề án phát triển công nghệ chiến lược giai đoạn 2026 – 2030, Việt Nam chính thức nâng mục tiêu lọt vào Top 3 quốc gia dẫn đầu Đông Nam Á về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng AI. Để hiện thực hóa điều này, Chính phủ triển khai hai sáng kiến hạ tầng và ứng dụng cốt lõi: Kiến tạo 10 "Sếu đầu đàn" công nghệ nội địa: Hình thành ít nhất 10 doanh nghiệp công nghệ chiến lược quy mô lớn (doanh thu trên 1 tỷ USD, trích tối thiểu 3% doanh thu cho R&D, sở hữu bằng sáng chế top 5 thế giới) làm lực lượng nòng cốt nhằm làm chủ tối thiểu 70% công nghệ chiến lược. Hạ tầng và Hệ thống AI đặc thù: Xây dựng thêm ít nhất 5 trung tâm dữ liệu xanh quy mô lớn và phát triển tối thiểu 6 hệ thống AI dựa trên dữ liệu Việt Nam phục vụ các lĩnh vực thiết yếu (tư pháp, tài chính, y tế, giáo dục, nông nghiệp, văn hóa).

Trong phạm vi trận tranh biện này, việc gắn liền sản phẩm trí tuệ nhân tạo (AI) với hình tượng nữ giới bao gồm việc gán cho AI giọng nói, ngoại hình, tên gọi, cá tính hoặc sử dụng hình ảnh phụ nữ để đại diện, quảng bá hoặc nhân cách hóa sản phẩm AI. Ví dụ: các trợ lí ảo Siri, Alexa, Cortena mặc định dùng giọng nữ; các robot như Sophia, Erica có avatar nữ, tên nữ, và persona nữ; sản phẩm mắt kính AI Meta Glasses kết hợp với Kylie Jenner, v.v.

Xã hội hậu lao động là một xã hội trong đó bản chất của công việc đã được biến đổi một cách triệt để và việc làm truyền thống đã trở nên lỗi thời do sự tiến bộ công nghệ. Trong một xã hội hậu lao động, hầu hết mọi người sẽ không cần phải làm việc theo nghĩa truyền thống.

Biohacking (bẻ khóa sinh học) là một phương pháp thu thập dữ liệu sinh học thông qua các thiết bị công nghệ cao như nhẫn thông minh, đồng hồ thông minh hay các xét nghiệm tiên tiến, sau đó được phân tích bởi trí tuệ nhân tạo (AI). Dựa trên kết quả phân tích cá nhân hóa đó, AI sẽ đưa ra các khuyến nghị về việc áp dụng những phương pháp như nhịn ăn gián đoạn, liệu pháp nhiệt độ, sử dụng kính chặn ánh sáng xanh hay các chất bổ sung phù hợp. Đến nay bẻ khoá sinh học đã trở thành một lĩnh vực thực hành có hệ thống, dựa trên các nguyên tắc khoa học, với mục tiêu tối ưu hóa cơ thể cũng như tâm trí của một cá nhân để đạt được hiệu suất đỉnh cao, tăng cường sức khỏe và miễn dịch với môi trường, cho đến kéo dài tuổi thọ của con người.

Các nước châu Phi nhận được khoản vay từ nhiều nguồn khác nhau, mỗi nguồn có những đặc điểm và điều kiện riêng. Các khoản vay từ Trung Quốc chủ yếu tập trung vào các dự án cơ sở hạ tầng quy mô lớn như đường bộ, đường sắt và cảng, những dự án không thể thiếu trong Sáng kiến ​​Vành đai và Con đường (BRI) của Trung Quốc. Các khoản vay này thường đi kèm với ít điều kiện liên quan đến quản trị, nhân quyền và cải cách kinh tế hơn so với các khoản vay từ các tổ chức châu Âu và phương Tây. Chúng thường liên quan đến các công ty và lao động Trung Quốc, điều này có thể hạn chế việc tạo việc làm tại địa phương. Các điều khoản trả nợ cho các khoản vay của Trung Quốc có thể bao gồm các thỏa thuận dựa vào tài nguyên, sử dụng tài nguyên thiên nhiên như dầu mỏ và khoáng sản làm tài sản thế chấp và thường đưa ra lãi suất thấp hơn và thời gian trả nợ dài hơn. Ngược lại, các khoản vay của châu Âu và phương Tây bao trùm nhiều lĩnh vực hơn bao gồm y tế, giáo dục, quản trị và cải cách kinh tế, nhằm mục đích phát triển toàn diện. Các khoản vay này thường đi kèm với các yêu cầu nghiêm ngặt về quản trị, tính minh bạch và cải cách chính sách, thường là một phần của Chương trình điều chỉnh cơ cấu (SAP). Họ cũng khuyến khích việc sử dụng các nhà thầu và lao động địa phương để thúc đẩy nền kinh tế địa phương. Các điều khoản trả nợ đối với các khoản vay của Châu Âu và phương Tây bao gồm sự kết hợp giữa các khoản vay thông thường, khoản trợ cấp và khoản vay ưu đãi, có lãi suất thấp và thời gian ân hạn dài.

Hiện tại, OpenAI hoạt động theo mô hình kết hợp, trong đó OpenAI Inc. là một tổ chức phi lợi nhuận giám sát sứ mệnh xây dựng trí tuệ nhân tạo vì lợi ích của nhân loại, trong khi OpenAI LLC là công ty con có mục tiêu lợi nhuận với các khoản đầu tư từ các công ty như Microsoft. Trong mô hình này, các nhà đầu tư chịu sự hạn chế lợi nhuận, có nghĩa là lợi nhuận của họ bị giới hạn để đảm bảo rằng sứ mệnh xã hội của công ty được ưu tiên hơn việc tối đa hóa lợi nhuận. Một Công Ty Lợi Ích Công Cộng (PBC) là một cấu trúc lợi nhuận cho phép các công ty cân bằng giữa lợi nhuận tài chính và cam kết hợp pháp đối với lợi ích công cộng. Trong một PBC, các nhà đầu tư có thể nhận được lợi nhuận không bị giới hạn, nhưng công ty có nghĩa vụ pháp lý phải xem xét tác động của các hành động của mình đối với xã hội và các bên liên quan, không chỉ đối với cổ đông của mình.

Các thuật toán tuyên án là một công cụ được sử dụng để tuyên án những người phạm tội. Một lượng lớn dữ liệu sẽ được đưa vào thuật toán (bao gồm độ tuổi của người phạm tội, tội danh và tiền án, tiền sự cùng nhiều yếu tố khác). Thuật toán tổng hợp thông tin này để dự đoán khả năng tái phạm, và đưa ra khuyến nghị về hình phạt cho thẩm phán.

Superpowers include the United States, China, and EU for example. Middle powers include countries such as Brazil, India, Turkey, and Gulf States.

Trí tuệ nhân tạo tổng quát (Artificial General Intelligence) là một dạng trí tuệ nhân tạo có khả năng thực hiện các công việc như một con người, và có thể học cách thực hiện các công việc mới. Ngược lại, trí tuệ nhân tạo giới hạn (narrow AI, ví dụ như Siri, Chat-GPT, xe tự lái,...) được thiết kế để thực hiện một công việc nhất định. Trí tuệ nhân tạo tổng quát chưa tồn tại trên thực tế.

The term for the ability of a machine learning model to be understood by people is "explainability" or "interpretability", which refers to the degree to which the model's predictions or decisions can be explained that are understable to humans.

Large Language Models (LLMs) are advanced AI systems designed to process and generate human-like text. LLMs create coherent and contextually relevant text for various purposes like writing, translation, and content curation. LLMs have rapidly evolved, enabling sophisticated natural language processing tasks. Examples of LLMs include ChatGPT, Bard, etc.