Tra cứu kiến nghị từ các giải đấu Việt Nam. Lưu lại để tập luyện.
9 kiến nghị phù hợpTừ 8 giải đấu
Solution journalism is an approach that focuses on identifying and proposing responses to complex social problems. Instead of merely highlighting problems, it seeks out constructive stories about solutions that have been successfully implemented, with the aim of inspiring action and encouraging positive social change. The goal of solution journalism is to promote improvement and progress in society. Traditional watchdog journalism is aimed at monitoring and checking power. It focuses on scrutinising the actions of governments, organisations, and powerful individuals in order to ensure transparency, honesty, and accountability in how they govern and operate. Traditional watchdog journalism reports on wrongdoing, corruption, abuses of power, and other unlawful or unethical activities.
Tây Ban Nha là một trong những điểm đến du lịch lớn nhất thế giới, với ngành du lịch đóng góp khoảng 12% GDP và gần 100 triệu lượt khách quốc tế mỗi năm. Trong nhiều thập kỷ, mô hình du lịch của Tây Ban Nha chủ yếu dựa trên "sun, sand and coast" (biển, nắng và nghỉ dưỡng ven biển), tập trung tại các vùng như Catalonia, Balearic Islands, Canary Islands, Andalusia và Valencia. Nhiều cộng đồng ven biển phát triển lối sống gắn với sự cởi mở, hiếu khách, nhịp sống ngoài trời, các lễ hội địa phương, dịch vụ và giao lưu quốc tế. Đối với nhiều địa phương, du lịch không chỉ là một ngành kinh tế mà còn là yếu tố định hình văn hóa, cộng đồng và cách người dân sinh hoạt. Tuy nhiên, trong nhiều năm gần đây, sự tăng trưởng nhanh của ngành du lịch đã dẫn đến tình trạng "quá tải du lịch" (overtourism). Các vấn đề thường được nhắc đến bao gồm giá nhà tăng do căn hộ cho thuê ngắn hạn, quá tải hạ tầng và dịch vụ công, áp lực lên môi trường và tài nguyên, cũng như sự thay đổi bản sắc của các cộng đồng địa phương. Những vấn đề này đã làm bùng nổ các cuộc biểu tình phản đối "quá tải du lịch" trên khắp Tây Ban Nha trong những năm gần đây. Trong bối cảnh trên, chính phủ Tây Ban Nha cân nhắc hai định hướng chính sách đối với ngành du lịch: Chính sách giảm thiểu thị phần của du lịch theo đuổi mục tiêu giảm tỷ trọng của ngành du lịch trong nền kinh tế, kể cả khi điều đó làm giảm lượng khách quốc tế hoặc doanh thu từ du lịch. Chính phủ có thể chuyển hướng nguồn lực và đầu tư sang các ngành kinh tế khác như sản xuất công nghiệp tiên tiến, công nghệ số, fintech, dược phẩm, nông nghiệp công nghệ cao, v.v. Chính sách cải tiến du lịch tiếp tục coi du lịch là ngành kinh tế chiến lược, nhưng chuyển sang mô hình du lịch bền vững. Một số biện pháp có thể bao gồm đa dạng hóa điểm đến (khuyến khích du lịch tới các vùng nội địa và miền Bắc), kéo dài mùa du lịch để giảm tập trung vào mùa hè, phát triển các loại hình du lịch văn hóa, thiên nhiên và ẩm thực thay vì chỉ nghỉ dưỡng ven biển, v.v.
Vì mục đích của kiến nghị, trong vũ trụ tồn tại một số lượng lớn hành tinh với điều kiện tự nhiên và tài nguyên tương tự Trái đất, phù hợp cho sự sống của loài người. Con người có thể di chuyển tới và đặt chân lên các hành tinh này trong một khoảng thời gian vừa phải, một cách an toàn và thường xuyên, sử dụng công nghệ đã được phát minh. Các hành tinh này không có bất kỳ sinh vật nào đang sống trên đó.
Tăng trưởng âm (degrowth) là việc chủ động thu hẹp quy mô nền kinh tế nhằm giảm sử dụng tài nguyên, giảm phát thải và hạn chế các tác động tiêu cực đến môi trường, đặc biệt ở các quốc gia có thu nhập cao.
AlphaGo là một chương trình máy tính chơi cờ vây được phát triển bởi Google DeepMind. Đây là hệ thống trí tuệ nhân tạo đầu tiên đánh bại được một kỳ thủ chuyên nghiệp và sau đó là nhà vô địch thế giới (Lee Sedol). AlphaGo đã đi một nước cờ mà không có bất kì chuyên gia hay người chứng kiến nào ngờ đến (gọi là nước cờ số 37). Đây là nước cờ mà chưa một con người nào từng đi trong hàng ngàn năm qua, phá vỡ hầu như mọi nguyên tắc và chiến thuật đã được lập trình sẵn. Các chuyên gia lúc đó nghĩ máy tính bị lỗi, nhưng thực tế đó là một nước cờ thiên tài giúp nó giành chiến thắng.
Trung tâm dữ liệu AI là các cơ sở hạ tầng dùng để huấn luyện và vận hành AI, chứa máy chủ hiệu năng cao, xử lý lượng dữ liệu lớn. Các trung tâm này tiêu thụ lượng điện năng và nước lớn, và có thể phát khí thải, tiếng ồn và nhiệt lượng đáng kể.