Thư viện Kiến nghị Tranh biện Việt Nam. Tra cứu kiến nghị từ các giải đấu và lưu lại để tập luyện.
25 kiến nghị phù hợpTừ 25 giải đấu
Theo Quyết định số 1091/QĐ-TTg phê duyệt Đề án phát triển công nghệ chiến lược giai đoạn 2026 – 2030, Việt Nam chính thức nâng mục tiêu lọt vào Top 3 quốc gia dẫn đầu Đông Nam Á về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng AI. Để hiện thực hóa điều này, Chính phủ triển khai hai sáng kiến hạ tầng và ứng dụng cốt lõi: Kiến tạo 10 "Sếu đầu đàn" công nghệ nội địa: Hình thành ít nhất 10 doanh nghiệp công nghệ chiến lược quy mô lớn (doanh thu trên 1 tỷ USD, trích tối thiểu 3% doanh thu cho R&D, sở hữu bằng sáng chế top 5 thế giới) làm lực lượng nòng cốt nhằm làm chủ tối thiểu 70% công nghệ chiến lược. Hạ tầng và Hệ thống AI đặc thù: Xây dựng thêm ít nhất 5 trung tâm dữ liệu xanh quy mô lớn và phát triển tối thiểu 6 hệ thống AI dựa trên dữ liệu Việt Nam phục vụ các lĩnh vực thiết yếu (tư pháp, tài chính, y tế, giáo dục, nông nghiệp, văn hóa).
"Tại Trung Quốc, việc tham gia của trẻ vị thành niên vào các hoạt động tôn giáo có tổ chức nhìn chung bị kiểm soát và hạn chế ở nhiều mức độ khác nhau. Ở một số khu vực như Tân Cương, các quy định mang tính pháp lý đặt ra lệnh cấm rõ ràng, trong khi tại nhiều địa phương khác, các cơ quan quản lý áp dụng và diễn giải các quy định theo hướng hạn chế sự tham gia của trẻ em. Trong thực tế, các hạn chế này thường được thể hiện qua việc các cơ sở tôn giáo không tiếp nhận người dưới 18 tuổi, cũng như việc trẻ vị thành niên bị ngăn tham gia các hoạt động như lễ nghi tôn giáo, sinh hoạt thờ phượng, lớp học giáo lý hoặc các chương trình đào tạo tôn giáo."
Trong phạm vi trận tranh biện này, việc gắn liền sản phẩm trí tuệ nhân tạo (AI) với hình tượng nữ giới bao gồm việc gán cho AI giọng nói, ngoại hình, tên gọi, cá tính hoặc sử dụng hình ảnh phụ nữ để đại diện, quảng bá hoặc nhân cách hóa sản phẩm AI. Ví dụ: các trợ lí ảo Siri, Alexa, Cortena mặc định dùng giọng nữ; các robot như Sophia, Erica có avatar nữ, tên nữ, và persona nữ; sản phẩm mắt kính AI Meta Glasses kết hợp với Kylie Jenner, v.v.
Trong những năm gần đây, nhiều hoạt động tôn giáo đã được số hoá. Các cơ sở tôn giáo tổ chức lễ nghi thông qua livestream, cho phép tín đồ tham gia cầu nguyện, tụng kinh, hoặc nghe giảng pháp trực tuyến. Nhiều nền tảng kỹ thuật số và ứng dụng di động cũng ra đời, cung cấp dịch vụ như ghi danh cầu an, cầu siêu, hoặc đóng góp tài chính trực tuyến. Một số cộng đồng thậm chí còn xây dựng không gian tôn giáo trong thế giới ảo (như metaverse), nơi tín đồ có thể “tham dự” nghi lễ và giao lưu tâm linh mà không cần hiện diện trực tiếp. Những thực hành này ngày càng phổ biến, đặc biệt trong bối cảnh dịch bệnh và sự phát triển của công nghệ.
Xã hội hậu lao động là một xã hội trong đó bản chất của công việc đã được biến đổi một cách triệt để và việc làm truyền thống đã trở nên lỗi thời do sự tiến bộ công nghệ. Trong một xã hội hậu lao động, hầu hết mọi người sẽ không cần phải làm việc theo nghĩa truyền thống.
Biohacking (bẻ khóa sinh học) là một phương pháp thu thập dữ liệu sinh học thông qua các thiết bị công nghệ cao như nhẫn thông minh, đồng hồ thông minh hay các xét nghiệm tiên tiến, sau đó được phân tích bởi trí tuệ nhân tạo (AI). Dựa trên kết quả phân tích cá nhân hóa đó, AI sẽ đưa ra các khuyến nghị về việc áp dụng những phương pháp như nhịn ăn gián đoạn, liệu pháp nhiệt độ, sử dụng kính chặn ánh sáng xanh hay các chất bổ sung phù hợp. Đến nay bẻ khoá sinh học đã trở thành một lĩnh vực thực hành có hệ thống, dựa trên các nguyên tắc khoa học, với mục tiêu tối ưu hóa cơ thể cũng như tâm trí của một cá nhân để đạt được hiệu suất đỉnh cao, tăng cường sức khỏe và miễn dịch với môi trường, cho đến kéo dài tuổi thọ của con người.
Tôn giáo cá nhân chỉ việc các thành viên được ủng hộ để tạo ra kết nối cá nhân với đấng tối cao. Ở tôn giáo cá nhân, các thành viên đều có quyền hạn tương đương nhau>< Tôn giáo cộng đồng là nơi các thành viên kết nối với đấng tối cao qua sự hướng dẫn của các nhóm giáo trưởng có quyền lực
Hiện tại, OpenAI hoạt động theo mô hình kết hợp, trong đó OpenAI Inc. là một tổ chức phi lợi nhuận giám sát sứ mệnh xây dựng trí tuệ nhân tạo vì lợi ích của nhân loại, trong khi OpenAI LLC là công ty con có mục tiêu lợi nhuận với các khoản đầu tư từ các công ty như Microsoft. Trong mô hình này, các nhà đầu tư chịu sự hạn chế lợi nhuận, có nghĩa là lợi nhuận của họ bị giới hạn để đảm bảo rằng sứ mệnh xã hội của công ty được ưu tiên hơn việc tối đa hóa lợi nhuận. Một Công Ty Lợi Ích Công Cộng (PBC) là một cấu trúc lợi nhuận cho phép các công ty cân bằng giữa lợi nhuận tài chính và cam kết hợp pháp đối với lợi ích công cộng. Trong một PBC, các nhà đầu tư có thể nhận được lợi nhuận không bị giới hạn, nhưng công ty có nghĩa vụ pháp lý phải xem xét tác động của các hành động của mình đối với xã hội và các bên liên quan, không chỉ đối với cổ đông của mình.
Các thuật toán tuyên án là một công cụ được sử dụng để tuyên án những người phạm tội. Một lượng lớn dữ liệu sẽ được đưa vào thuật toán (bao gồm độ tuổi của người phạm tội, tội danh và tiền án, tiền sự cùng nhiều yếu tố khác). Thuật toán tổng hợp thông tin này để dự đoán khả năng tái phạm, và đưa ra khuyến nghị về hình phạt cho thẩm phán.
Trí tuệ nhân tạo tổng quát (Artificial General Intelligence) là một dạng trí tuệ nhân tạo có khả năng thực hiện các công việc như một con người, và có thể học cách thực hiện các công việc mới. Ngược lại, trí tuệ nhân tạo giới hạn (narrow AI, ví dụ như Siri, Chat-GPT, xe tự lái,...) được thiết kế để thực hiện một công việc nhất định. Trí tuệ nhân tạo tổng quát chưa tồn tại trên thực tế.
Kinh Thánh của đạo Công Giáo viết: "Sự gì Thiên Chúa đã kết hợp, loài người không được phân ly". Điều này nghĩa là hôn nhân là việc thiêng liêng được Thiên Chúa sắp đặt, nên người theo đạo Công Giáo sẽ không được quyền ly hôn theo khía cạnh tôn giáo.
The term for the ability of a machine learning model to be understood by people is "explainability" or "interpretability", which refers to the degree to which the model's predictions or decisions can be explained that are understable to humans.
Large Language Models (LLMs) are advanced AI systems designed to process and generate human-like text. LLMs create coherent and contextually relevant text for various purposes like writing, translation, and content curation. LLMs have rapidly evolved, enabling sophisticated natural language processing tasks. Examples of LLMs include ChatGPT, Bard, etc.