Moji Motions

ICC (Tòa án Hình sự Quốc tế) là tòa án có nhiệm vụ truy cứu trách nhiệm hình sự cá nhân (không phải quốc gia) đối với các tội nghiêm trọng nhất. Thẩm quyền ICC hiện chủ yếu dựa trên Quy chế Rome; chỉ áp dụng với quốc gia là thành viên hoặc khi tội phạm xảy ra trên lãnh thổ / do công dân của nước thành viên thực hiện, hoặc khi có cơ chế chuyển vụ việc đặc biệt.

Quỹ tài sản quốc gia (Sovereign Wealth Fund - SWF) là một quỹ đầu tư thuộc sở hữu nhà nước, được thành lập và quản lý bởi chính phủ liên bang, nhằm đầu tư nguồn tiền công - như thặng dư ngân sách, doanh thu từ tài nguyên thiên nhiên, hoặc các khoản thu nhập quốc gia khác - vào một danh mục tài sản đa dạng (ví dụ: cổ phiếu, trái phiếu, bất động sản và cơ sở hạ tầng) để tạo ra lợi nhuận tài chính lâu dài và hỗ trợ sự ổn định kinh tế quốc gia cũng như các ưu tiên chiến lược của đất nước.

Donald Trump, cùng với OpenAI, đã khởi động một sáng kiến đầy tham vọng – Dự án Stargate. Với thời gian thực hiện kéo dài bốn năm và ngân sách lên đến 500 tỷ đô la, OpenAI đặt mục tiêu xây dựng một hạ tầng AI hoàn toàn mới tại Hoa Kỳ. Cơ sở hạ tầng này sẽ củng cố vai trò dẫn đầu của Mỹ trong lĩnh vực AI, tạo ra hàng trăm nghìn việc làm cho người dân Mỹ và mang lại lợi ích kinh tế to lớn cho toàn thế giới. Dự án này không chỉ hỗ trợ quá trình tái công nghiệp hóa của Hoa Kỳ mà còn cung cấp nền tảng chiến lược cho việc bảo vệ an ninh quốc gia của Mỹ và các đồng minh.

Bộ Hiệu Quả Chính Phủ (viết tắt là DOGE) được thành lập bởi tổng thống Donald Trump thông qua một sắc lệnh hành pháp vào ngày đầu tiên ông trở lại nhậm chức. Trump đã bổ nhiệm tỷ phú công nghệ kiêm cố vấn Elon Musk làm người đứng đầu và cam kết sử dụng đơn vị này để cắt giảm lãng phí trong chính phủ và loại bỏ các quy định dư thừa.

Trong khi "Malum In Se" (tội ác tự nhiên) là những hành vi vốn sai trái theo chuẩn mực đạo đức phổ quát (ví dụ: giết người, hiếp dâm,v.v.), thì "Malum Prohibitum" chỉ trở thành tội vì bị cấm bởi luật pháp (ví dụ: trốn thuế, vi phạm Đạo luật Chứng khoán và Giao dịch, v.v.).

Mô hình phán đoán tội phạm dựa trên dữ liệu (data-driven policing) là quá trình các sở cảnh sát đưa ra quyết định dựa trên việc thu thập dữ liệu về địa điểm và thời điểm tội phạm sẽ xảy ra, các loại tội phạm có khả năng xảy ra và những cá nhân có nhiều khả năng là nghi phạm nhất. Gần đây, các nhà nghiên cứu tại Đại học Chicago đã triển khai thuật toán dự đoán tội phạm với độ chính xác lên đến 90%. Mô hình phán đoán dựa vào phản hồi cộng đồng là quá trình cảnh sát thu thập thông tin bằng cách liên tục kết giao với những người dân trong một khu vực nhất định, nhằm hiểu về các mâu thuẫn và xung đột của người dân tại khu vực đó.